データ解析やスクレイピングなど試行錯誤するタスクに便利なので、Jupyter NotebooksのDockerイメージを作った。

• htakeuchi/docker-tensorflow-notebook-iruby: Jupyter Notebook Scientific Python Stack + Tensorflow + IRuby

2018年の1月にD3.js v5がリリースされました。

v4→v5はそれほど大きな変更はなかったようですが、v3→v4は名前空間が大きく変更されたため、多くのv3のコードはそのままではv4では動きません。

ネットでサンプルを検索すると未だv3のコードが多くヒットし、探しにくいため、基本的なグラフを中心にv4のサンプルを探して、まとめました。

追記(2018年4月15日) 一部v3のサンプルが混じっていたため削除

3節まで内容はいまいちながらも結果は出ていたので、なんとなく勝てる気もしていたんですが0–3で完敗。 ハイプレスの相手を苦手にするのはタヴァレス監督になっても変わらないようで… 新潟はさすが降格組だけあり選手のスキルが高く、そんなチームにあれだけ献身的なプレイをされてしまうと、なかなか厳しいものがありました。 昨年のホーム徳島線は「何もできなかった」という感想を抱いたのですが、あの時と同じ感覚。 今年は最終ラインから丁寧に繋ぐスタイルをやろうとしているっぽいのですが、こういう展開ならば、途中から中盤を省略してシンプルにイバへ当てるようなプレイを混ぜても良かったかなぁ。 タヴァレス監督は戦術面ではまだ未知数ですが、積極的に若手を起用し …

仕事ではじめる機械学習という本を読んで勉強中なのですが、「やりたいことに対して、どのアルゴリズムを選ぶべきか」が述べられている2章のざっくり

go言語で書かれたmd2midを使って、Markdownで書いたテキストをMediumへポストするテストです。 timakin/md2mid: CLI tool to publish your medium articles with markdown $ go get -u github.com/timakin/md2mid でインストールした後、Mediumで[Settings]-[Integration tokens]で[Get integration token]ボタンを押下し、アクセストークンを払いだします。 $ md2mid init <YOUR_ACCESS_TOKEN> 払い出したトークンを登録し …

htakeuchi/docker-asciidoctor-jpにmermaidを追加しました。

Asciidocで書かれ、クリエィティブコモンズで公開されている『Pro Git(第2版)』をビルドし、HTML/epub3/PDF/mobiを生成してみました。

いままでHugoのRSS feedのURIはconfig.tomlで、

1rssuri: feed.xml

のように指定していたのですが、netlifyのdeploy logを見ていたら、

Asciidocorで生成するHTMLへ適用できるテーマを開発できるAsciidoctor stylesheet factoryというツールがあります。

最近、Asciidoctor周りを調べているのですが、単体で使う分には問題ないものの、asciidoctor-diagram(PlantUMLなど)などを使おうとすると、とたんに環境構築がつらくなってくるので、docker-asciidoctor-jpをforkしてDockerコンテナを作りました。（現状はほぼ同じ内容です）