LoRA

ComfyUIは、Stable Diffusionなどの拡散モデルを使用した画像生成のためのノードベースUIである。 ComfyUI | Generate video, images, 3D, audio with AI ComfyUIの基本概念 # ノードベースワークフロー # ComfyUIは従来のテキストボックス形式ではなく、ノード（節点）を線で繋ぐ方式でワークフローを構築する。各ノードが特定の機能を持ち、それらを組み合わせて複雑な画像生成プロセスを作成できる。 基本的なノード構成 # 入力系ノード # Checkpoint Loader: モデル（チェックポイント）を読み込む CLIP Text Encode: プロンプトをテキストエンコーディングする Empty Latent Image: 生成する画像のサイズを指定 処理系ノード # KSampler: 実際の画像生成（サンプリング）を行う VAE Decode: 潜在空間から画像に変換 LoRA Loader: LoRAモデルを適用 出力系ノード # Save Image: 生成された画像を保存 Preview Image: 画像をプレビュー表示 ワークフローの例 # 基本的な画像生成ワークフローは以下のような流れになる：

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、大規模言語モデルやその他のニューラルネットワークを効率的にファインチューニングする手法。 従来のファインチューニングでは、事前学習済みモデルの全てのパラメータを更新する必要があったが、LoRAでは低ランク分解という数学的手法を使い、少ないパラメータで効果的な学習を実現する。