Mermaid on namaraii.com

LAUNCHPAD Pro MK3

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Sun, 31 May 2026 18:09:27 +0900

Launchpad Pro MK3は、Ableton LiveやLogic ProなどのDAWとシームレスに連携する、Novation社製のMIDIパッドコントローラー。64個のRGB感圧パッドを搭載し、トラックメイクからライブパフォーマンスまで幅広い用途に対応する。

主な特徴・機能
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強力なスタンドアロンシーケンサー
PCなしで外部のMIDI対応シンセサイザーやドラムマシンを直接コントロールできる、4トラック・32ステップシーケンサーを内蔵。設定したキーに合わせてパッドの音階が配置されるため、楽器の演奏スキルがなくても音を外さずに美しいメロディやベースラインを弾くことができる。８２８２
Ableton Liveとの深い統合
クリップやシーンの再生、ミキサー、デバイス、トランスポートの操作がマウスを使わず本体から行える。「Capture MIDI」機能を使えば、思いつきで弾いたフレーズを逃さずクリップに記録できる。
自由なカスタマイズ性
専用ソフト「Novation Components」を使用することで、自分だけのカスタムモードを作成し、あらゆるMIDI機器やソフトウェアを自在に操作できる。

使い方のメモ
#

ノートモード
#

ノートモードの設定: Shift + Note
クロマチック・スケールモード切り替え: Chro/Schale

作成したプリセット・スクリプト
#

YAMAHA SEQTRAK用のカスタムモード
#

作成したSEQTRAK用カスタムモード(自分の環境ではカスタムモード5にアサイン)
カスタムモードの切り替えは

パッドの割り当て
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No.	トラック名	トラックグループ	MIDIチャンネル
1	KICK	Drum	1
2	SNARE	Drum	2
3	CLAP	Drum	3
4	HAT1	Drum	4
5	HAT2	Drum	5
6	PERC1	Drum	6
7	PERC2	Drum	7
	SYNTH1	Synth	8
	SYNTH2	Synth	9
	DX	DX	10
11-16	SAMPLER	SAMPLER	11

SYNTH1, SYNTH2, DXを鳴らす場合はShift + Noteを押しMIDIチャンネルを8〜10に変更してから使う

SEQTRAK Mode.syx

Garmin Connectへ体重を取り込む方法

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Thu, 04 Sep 2025 14:57:17 +0900

最近､Garmin Connectへ体重が取り込まれないと思ったら､MyFitnessPal: 健康管理というアプリの使用を止めたからだった。

Garmin Connectに複数の体重データがあるのはなぜですか | Garmin サポートセンターによると､Garmin Connectへ体重を取り込む方法としては､

Garmin Indexスマート体重計で体重測定したとき
タニタの体重計とペアリングされたデバイスを同期したとき
体重を手動で入力したとき
MyFitnessPalアプリと体重の記録を同期したとき

というパターンがあるようだ。

一時､MyFitnessPalアプリを使っていたため､その期間だけ体重が取り込まれていたということだ。

家で使っている体重計は1byoneのため､Garmin Connectへの体重取り込みは以下の流れで行われる（はず）

flowchart TD
 A[1byone体重計] --> |体重・体脂肪率・内臓脂肪率など| B(1byone Health)
 B --> |体重・体脂肪率| C(ヘルスケア（Apple）)
 C --> |体重| D(MyFitnessPal)
 D --> |体重| E(Garmin Connect) 
 style A fill:#ffa23e, stroke:white
 style B fill:#ffa23e, stroke:white
 style C fill:#7BCCAC, stroke:white

ただ､この方法では体重を測定したあと､MyFitnessPalアプリを起動して体重を取り込む必要がある。

MyFitnessPalアプリは食事内容を管理するアプリだが､使い勝手やデータベースの充実度など､あすけんの方が圧倒的に良いのが悩ましいなぁ。

Garmin

Maschine MK3

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Sat, 22 Feb 2025 00:00:00 +0900

Maschineのコンセプト
#

graph TB
 Song("ソング")
 Song -->|"セクションのシーケンスで構成"| SectionGroup

 subgraph SectionGroup ["ソング"]
 direction LR
 Section1("セクション1") -->|"次のセクション"| Section2("セクション2")
 Section2 -->|"次のセクション"| Section3("セクション3")
 Section3 -->|"次のセクション"| Section5("セクション1")
 Section5 -->|"次のセクション"| Section6("セクション2")
 end
 Section1 --> Scene1("シーン1")
 Section1 --> Scene2("シーン2")
 Section1 --> Scene3("シーン3")

 Scene1 --> Pattern1("パターン1")
 Scene1 --> Pattern2("パターン2")
 Scene2 --> Pattern2
 Scene2 --> Pattern3("パターン3")
 Scene3 --> Pattern1
 
 Pattern1 --> Group1("グループ1")
 Pattern1 --> Group2("グループ2")
 Pattern1 --> Group3("グループ3")

 Group1 -->|"16種類の音"| Sound1("音1")
 Group1 --> Sound2("音2")
 Group1 --> Sound3("音3")

classDef section fill:#AEC6CF,stroke:#7AA0B0,stroke-width:2px; classDef scene fill:#Baffc9,stroke:#8FA78C,stroke-width:2px; classDef pattern fill:#CBA0E3,stroke:#A864C8,stroke-width:2px; classDef group fill:#FFDFBA,stroke:#E4957D,stroke-width:2px; classDef sound fill:#FFFFBA,stroke:#D6D26F,stroke-width:2px;

class Section1,Section2,Section3,Section5,Section6 section; class Scene1,Scene2,Scene3 scene; class Pattern1,Pattern2,Pattern3 pattern; class Group1,Group2,Group3 group; class Sound1,Sound2,Sound3 sound;

Pomera DM250

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Wed, 04 Sep 2024 00:00:00 +0900

Pomera DM250は、デジタルメモツールとして人気のある「Pomera」シリーズの最新モデル。

Pomeraシリーズはキングジム社が製造する、主にテキスト入力に特化したポータブルデバイスで、ノートパソコンと同様のフルキーボードを備えていますが、インターネットや複雑なアプリケーションの使用を排除し、シンプルな文書作成に特化している。

Pomera DM250とファイルをやり取りする方法
#

方法	手順
SDカード経由	SDカードを抜き差し
USBケーブルでPCと接続しストレージとして認識させる	`ツール`→`PCリンク`
スマホアプリPomera Link経由でファイルを送受信する	`ツール`→`アプリ接続` または `ツール`→`QRコード`
Wi-Fiに接続しGmailでファイルを送信する	`ツール`→`アップロード`

内部のディレクトリ構造
#

本体メモリ
#

Pomera本体ストレージはMacのFinderからボリューム名をPOMERAに変更した。

/dev/disk10 on /Volumes/POMERA (msdos, local, nodev, nosuid, noowners, noatime, fskit)

flowchart TD
 A[／Volumes／POMERA] --> |本体メモリのメモ|B(Pomera)
 B --> C(ファイル名.txt)
 B --> G(フォルダ名)
 A --> |カレンダーメモ| D(Pomera_memo)
 D --> E(YYYY)
 E --> F[YYYYMMDD.txt]

SDカード
#

PomeraのSDカードはMacのFinderからボリューム名をPOMERA_SDに変更した。

Pocketに保存したページを読み上げてPodcastとして配信

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Fri, 20 Jan 2023 00:00:00 +0900

PocketへWebページを保存するとページの本文らしき部分を抽出し、Text-to-Speechでそれを読み上げた音声ファイルを作り、プライベートなPodcastとして配信するしかけを作った。

音声合成エンジンとしてVOICEVOXも試したが、手元の環境で安定して動作させるところまでいけず断念。

システムの概要
#

flowchart TD 
	Podcastアプリ[/Podcastアプリ\] --> |参照|nginx
	Pocket[/Pocket\] --> |新規保存|IFTTT
	IFTTT --> |Webhooks|nginx
	subgraph システムの概要
		nginx
		nginx --> |PodcastのRSSフィード参照|index.rss
		nginx --> |PocketしたURLを通知|sinatra
		subgraph PodcastのRSSフィード生成
			mp3 --> |参照|index.rss
			mp3 --> |参照|dropcaster
			cron --> |5分毎|dropcaster --> |存在するmp3からRSSフィード生成|index.rss
		end
		subgraph 音声ファイル生成
			sinatra
			sinatra --> readability
			readability --> |ページの本文|texttospeech
			texttospeech --> |本文からmp3生成|mp3[(mp3)]
		end
	end

使用したライブラリやサービス
#

D2 Declarative Diagramming

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Thu, 12 Jan 2023 00:00:00 +0900

terrastruct/d2: D2 is a modern diagram scripting language that turns text to diagrams.

テキストからダイアグラムを生成するツール。類似のツールとしてはMermaid、GraphViz、PlantUMLなどがあり、以下のサイトでこれらのツールで同じダイアグラムを書く場合の比較が可能。このサイトはD2開発元によるものらしい。

Text to diagram

テキストと出力の例
#

公式サイトからの引用

# Actors
hans: Hans Niemann

defendants: {
 mc: Magnus Carlsen
 playmagnus: Play Magnus Group
 chesscom: Chess.com
 naka: Hikaru Nakamura

 mc -> playmagnus: Owns majority
 playmagnus <-> chesscom: Merger talks
 chesscom -> naka: Sponsoring
}

# Accusations
hans -> defendants: 'sueing for $100M'

# Offense
defendants.naka -> hans: Accused of cheating on his stream
defendants.mc -> hans: Lost then withdrew with accusations
defendants.chesscom -> hans: 72 page report of cheating

インストール
#

d2/INSTALL.md at master · terrastruct/d2

Macの場合はbrew install d2でOK

ソフトウェアアーキテクチャのためのC4モデル

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Thu, 12 Jan 2023 00:00:00 +0900

C4モデルとは
#

ソフトウェアのアーキテクチャを表現するためのモデル。

コンテキスト（context）
コンテナ（containers）
コンポーネント（components）
コード（code）で構成される。

C4モデルは特別な表記法を規定していない。以下、ダイアグラムの図はThe C4 model for visualising software architectureを参考に作成した。

flowchart TD
	ソフトウェアシステム:::system
	ソフトウェアシステム --> containerA(コンテナ)
	ソフトウェアシステム --> containerB(コンテナ)
	ソフトウェアシステム --> containerC(コンテナ)
	componentA1:::dot
	containerA:::dot --> componentA1(コンポーネント)
	componentA:::dot
 containerB --> componentA(コンポーネント)
	containerB --> componentB(コンポーネント)
	containerB --> componentC(コンポーネント)
	containerB:::container
	componentC:::dot
 	componentA2:::dot
	containerC:::dot --> componentA2(コンポーネント)
	componentB --> codeA(コード)
	componentB --> codeB(コード)
	componentB --> codeC(コード)
	componentB:::component
	codeA:::code
	codeB:::code
	codeC:::code
	classDef dot fill:#eef,stroke:#f66,stroke-width:2px,color:#aaa,stroke-dasharray: 5 5
	classDef system fill:#faa,stroke:#333,color:#fff,stroke-width:4px
	classDef container fill:#44f,stroke:#333,color:#fff,stroke-width:4px
	classDef component fill:#77f,stroke:#333,color:#fff,stroke-width:4px
	classDef code fill:#aaf,stroke:#333,color:#fff,stroke-width:4px

レベル1 システムコンテキストダイアグラム
#

対象システムが、それを使用する人や関連する他システムとの関係性、どのような位置づけにあるかを図示する。

機械学習のアルゴリズム選択フローチャート

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Tue, 03 Jan 2023 00:00:00 +0900

Choosing the right estimator — scikit-learn 1.2.0 documentationを元にMermaidでまとめた。

flowchart TD
	A((Start))--> B{50サンプル以上?}
 B -->|Yes| B1{カテゴリの\n予測?}
 B -->|No| B2((データを収集))
 B1 -->|Yes| C1{正解ラベルあり?}
 C1 -->|Yes| Z3((分類)):::terminal
 C1 -->|No| Z4((クラスタリング)):::terminal
 B1 -->|No| C2{数量の予測?}
 C2 -->|Yes| Z1((回帰)):::terminal
 C2 -->|No| H((次元削除)):::terminal
 classDef terminal fill:#69F

分類
#

flowchart TD
 Z3((分類)):::terminal --> I1{10万サンプル以下?}
	I1 -->|Yes| I11[線形SVC]
 I1 -->|No| I21[SDG Classifier]:::method
 I21 -->|うまくいかない| I22[kernel approximation\nGBDT]:::method
 I11 -->|うまくいかない| I12{テキストデータ?}
 I12 -->|Yes| I122[ネイティブベイズ]:::method
 I12 -->|No| I13[K近傍法]:::method 
 I13 -->|うまくいかない| I131[SVC\nランダムフォレスト]:::method 
 classDef terminal fill:#69F
 classDef method fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px

クラスタリング
#

flowchart TD
 Z4((クラスタリング)):::terminal --> J1{カテゴリ数は既知?}
	J1 -->|Yes| J11{<10万サンプル以下?}
 J11 -->|Yes| J12[KMeans]:::method
 J12 -->|うまくいかない| J13[スペクトラルクラスタリング\nGMM]:::method
 J11 -->|No| J21[MiniBatch\nKMeans]:::method
 J1 -->|No| J3{<10K samples}
 J3 -->|Yes| J31[MeanShift\nVGBMM]:::method 
 J3 -->|No| J34((不運))
 classDef terminal fill:#69F
 classDef method fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px

回帰
#

flowchart TD
 Z1((回帰)):::terminal --> D1{10万サンプル以下?}
 D1 -->|No| E1[SGD回帰分析]:::method
 D1 -->|Yes| E2{説明変数xの一部が重要?}
 E2 -->|Yes| F1[Lasso\nElasticNet]:::method
 E2 -->|No| F2[Ridge\n線形SVR]:::method
 F2 -->|うまくいかない| F3[SVR Kernel='rbf'\nEnsembleRegressors]:::method
 classDef terminal fill:#69F
 classDef method fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px

次元削除
#

flowchart TD
 Z((次元削除)):::terminal --> H[Randomized PCA]:::method
	H -->|うまくいかない| H11{10万サンプル以下?}
 H11 -->|Yes| H22[Isomap\nSpectral Embedding]:::method
 H11 -->|No| H3[kernel\napproximation]:::method
 H22 -->|うまくいかない| H4[LLE]:::method
 classDef terminal fill:#69F
 classDef method fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px

2ホップリンク

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Thu, 22 Dec 2022 00:00:00 +0900

ホップ数
#

flowchart LR
	B1 & B2 --> A
	G --> O1
	H --> O1
	A --> O1 & O2
	O2 --> E
	F --> O2
	B1:::hop1
	B2:::hop1
	O1:::hop1
	O2:::hop1
	F:::hop2
	G:::hop2
	H:::hop2
	style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px
	classDef hop1 fill:#a9a
	classDef hop2 fill:#f96

ホップ数とは自身から任意のページまでたどり着くまでのリンクの数である。

このようなリンク関係がある場合、ページAから見て、B1 B2 O1 O2は1ホップリンクと呼ばれる。

2ホップリンクの意味
#

このため、上記のリンク関係で言えば、ページAから見たG H E Fは2ホップリンクとなる。

Scrapboxでは2ホップリンクの内、アウトゴーイングリンクのページへリンクしているページ、つまり、

AからリンクしているO1へリンクしている Gと H
AからリンクしているO2へリンクしている F

を関連リンクとして表示している。これは、

A→C, B→Cというリンクが存在するとき、AとBの間にはなんらかの関連があると考えてよい。

「和歌山」→「みかん」、「愛媛県」→「みかん」ならば「和歌山県」と「愛媛県」はみかんつながりになっているわけだし、

「増井」→「Rubyプログラミング」、「高林」→「Rubyプログラミング」ならば「増井」⇔「高林」は意味がある。

出典: 2ホップリンクの考察 - 増井俊之

上記の考え方に基づく仕様であり、本サイトでもQuartzを拡張し同様の2ホップリンクを表示している（各ページ配下の「関連リンク」）

QuartzにScrapbox的な2ホップリンクを追加する
Obsidiaのリンク表示

参考情報
#

2ホップリンクの考察 - 増井俊之

Hugo

hitoshi@namaraii.com (竹内仁 (TAKEUCHI Hitoshi)) — Mon, 19 Dec 2022 00:00:00 +0900

オープンソースの静的サイトジェネレーター。go言語で記述されておりページ生成の速度が速くカスタマイズ性が高い。

The world’s fastest framework for building websites | Hugo

Mermaid on namaraii.com

LAUNCHPAD Pro MK3

主な特徴・機能 #

使い方のメモ #

ノートモード #

作成したプリセット・スクリプト #

YAMAHA SEQTRAK用のカスタムモード #

パッドの割り当て #

Garmin Connectへ体重を取り込む方法

Maschine MK3

Maschineのコンセプト #

Pomera DM250

Pomera DM250とファイルをやり取りする方法 #

内部のディレクトリ構造 #

本体メモリ #

SDカード #

Pocketに保存したページを読み上げてPodcastとして配信

システムの概要 #

使用したライブラリやサービス #

D2 Declarative Diagramming

テキストと出力の例 #

インストール #