Obsidian Copilotプラグイン

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Obsidian Copilotプラグイン概要

Obsidian Copilotは、メモアプリObsidian上でChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用できる強力なAIアシスタント・プラグインです。

開発者Logan Yang氏（logancyang）によるオープンソースプロジェクトで、プラグイン内にチャットUIを備え、ユーザーの**「第二の脳」**（Second Brain）となる知識ベースをAIが理解・支援してくれます。

Obsidian上で自然な言語による質問応答や文章生成、ノート内容の要約・翻訳、スタイル変換、コード補完など多彩な機能を提供し、創作や情報整理の生産性を飛躍的に高めることができます。

CopilotはChatGPTをはじめとするさまざまなLLMモデルに対応しており、自分のAPIキーを用意すればOpenAIのGPT-3.5/4だけでなく、Anthropic ClaudeやGoogle PaLM 2、Cohere、さらにはローカルで動作するモデル（例：Llama系モデルをLM StudioやOllamaで起動）まで利用可能です。

プラグインはプライバシー重視で設計されており、ノートの内容をベクトルデータベースにローカル保存してAI検索に活用します（後述のVault QA機能）

そのため自分のノートデータが勝手にクラウド送信されることはなく、オフライン環境や自前のモデルでも運用できます。

以下では、このObsidian Copilotプラグインの導入方法と主な機能、具体的な使い方の例や活用ワークフロー、そして参考になる技術ブログの知見についてまとめます。

インストールと基本設定

プラグインのインストール

Obsidianの設定画面で「コミュニティプラグイン」を開き、右上のブラウズ（探す）ボタンから「Copilot」を検索します。

リストに表示される「Copilot」という名前のプラグインを選び、「インストール」 をクリックしてから有効化してください (Getting Started | Copilot for Obsidian)。

※コミュニティプラグインを利用するにはObsidianの「安全モード」をオフにしておく必要があります。

OpenAI APIキーの設定

初回利用前に、OpenAIなど外部LLMサービスのAPIキーを設定します。

OpenAI公式サイトから個人用のAPIキーを発行し（ChatGPT Plusの加入は不要です）、Obsidian設定内の「Copilot」設定画面を開いて「API設定」欄のOpenAI APIキー欄にそのキーを貼り付けます (Getting Started | Copilot for Obsidian)。

このプラグインは従量課金制のAPIを利用するため、月額費用は発生しませんが、使用したトークン分の料金がAPI提供元（例：OpenAI）から請求される点に留意してください (Discover the Top 5 Obsidian ChatGPT Plugins for Ultimate Productivity) (Discover the Top 5 Obsidian ChatGPT Plugins for Ultimate Productivity)。

デフォルトモデルの選択

Copilot設定の「モデル設定」でデフォルトのLLMモデルを選択します。

OpenAIのGPTを使う場合はgpt-3.5-turboやgpt-4（プラグイン上はgpt-4o等と表記）から好みのモデルを指定し、「保存して再読み込み」をクリックします (Getting Started | Copilot for Obsidian)。

Anthropic Claudeや他プロバイダを使う場合は先に各APIキーを設定し、**「カスタムモデルを追加」**することで利用できます (Copilot Settings | Copilot for Obsidian)。

例えばClaudeを使うにはAnthropicのAPIキーを入力後、モデル名（例：claude-2）とプロバイダAnthropicを指定して追加します (Copilot Settings | Copilot for Obsidian)。

ローカルモデルの場合はLM StudioやOllamaでサーバーを起動し、モデル名やエンドポイントURLを指定して追加します (Copilot Settings | Copilot for Obsidian) (Copilot Settings | Copilot for Obsidian)。

基本設定の調整

Copilot設定画面には他にも会話の保存先フォルダ名や自動保存の有無、AIの温度（創造性パラメータ）や最大トークン数、保持する会話履歴のターン数などを調整できる項目があります (Copilot Settings | Copilot for Obsidian) (Copilot Settings | Copilot for Obsidian)。

必要に応じて変更しますが、デフォルトのままでも問題ありません。なお、Copilotはコマンドパレットから多数のコマンドを提供しますが、設定画面の「Copilotコマンド表示設定」で不要なコマンドを非表示にすることも可能です (Copilot Settings | Copilot for Obsidian)（後述のCopilotコマンド参照）。

以上で初期設定は完了です。

設定後、Obsidian左サイドバーのリボンメニューにヘルメットのアイコン（Copilotのロゴ） が表示されます。これをクリックすると画面右側にCopilotのチャットパネルが開き、AIアシスタントとの対話を開始できます (Getting Started | Copilot for Obsidian)。

チャットUIによるAI対話

Copilotプラグインの中心機能はチャットモードです。Obsidian内に埋め込まれたChatGPTクライアントのようなもので、入力ボックスにプロンプト（指示や質問）を送信すると、選択したAIモデルがそれに応答します。

使い方はシンプルで、チャットパネル下部の入力欄にメッセージを入力し、Enterキーまたは送信ボタンを押すだけです (Chat Mode | Copilot for Obsidian)。

応答はストリーミング表示され、生成中は送信ボタンが停止ボタンに変わるので、長い出力を途中で止めたいときはクリックして中断できます (Chat Mode | Copilot for Obsidian)。

チャットパネル上部には以下の操作が可能です：

• モデル選択: ドロップダウンから対話に使うAIモデルを切り替えられます（例：試作段階ではOpenAI GPT-4からAnthropic Claudeに変更する等） (Chat Mode | Copilot for Obsidian)。
• 新規チャット: 箱型のアイコンをクリックすると現在の会話履歴をクリアし、AIとの新しい対話をゼロから開始できます (Chat Mode | Copilot for Obsidian)。
• ノートとして保存: フロッピーアイコンを押すと、現在のチャット履歴をMarkdownノートとして指定フォルダ（初期設定ではcopilot-conversationsフォルダ）に保存します (Chat Mode | Copilot for Obsidian)。対話ログを後から参照したり共有したりしたい場合に便利です。

各メッセージにもアクションボタンがあります。ユーザーの発言にはコピー・編集・削除ボタン、AIの回答にはコピー・ノートへ挿入・再生成・削除ボタンが付いています (Chat Mode | Copilot for Obsidian)。

特に「ノートへ挿入」ボタンは、現在編集中のノートのカーソル位置にそのAI回答を貼り付けてくれる機能で、アイデアの追記や文章の自動生成結果を素早くノート本文に反映できます (Chat Mode | Copilot for Obsidian)。

ノート内容を文脈に活用

Copilotのチャットでは、自分のVault内の既存ノートを文脈として回答に活かすこともできます。入力時に[[ノート名]]というObsidianのウィキリンク記法でノートを指定すると、そのノートの内容を自動で読み込みプロンプトに追加してくれます (Chat Mode | Copilot for Obsidian)。

例えば「[[プロジェクト計画]]のポイントを箇条書きで教えて」と質問すれば、「プロジェクト計画」というノートのテキストを参照しつつ要点を抽出した回答を得られます。

これはユーザーの知識ベース（Vault）をAIが参照してくれる機能で、長文ノートを読んでもらい要約させたり、複数ノートを横断して質問したりするときに非常に有用です。

さらにCopilot v2.8.0以降では、チャットパネル上部に「Relevant Notes」（関連ノート）**という折りたたみ式のセクションが表示されるようになりました (GitHub - logancyang/obsidian-copilot: THE Copilot in Obsidian)。

これは現在の会話や開いているノート内容に関連が深い他のノートを自動検出して一覧表示する機能です。

関連度は単なるベクトル類似度だけでなくObsidianのグラフ（リンク関係）も考慮した独自アルゴリズムで算出され、各ノートの類似度スコアや現在のノートとのリンク有無なども表示されます (GitHub - logancyang/obsidian-copilot: THE Copilot in Obsidian)。

リストから任意のノートを選んでワンクリックでチャットに追加し、その内容を文脈に含めてAIに読ませることも可能です。

これによりVault内の関連知識をシームレスに対話へ組み込めるため、大規模な知識ベースを持つ場合でも適切な情報を引き出しやすくなります。

CopilotコマンドによるAI機能の活用

Obsidian Copilotはチャット以外にも、コマンドパレットから直接呼び出せる多数のAIコマンドを提供しています (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)。

コマンドパレット（デフォルトではMacならCmd+P、WindowsならCtrl+P）で「Copilot: …」と入力すると、利用可能なCopilotコマンドの一覧が表示されます。

そのままコマンド名を選択するとAIが即座に該当処理を実行し、結果がチャットパネルまたはエディタに返されます。主なコマンドには次のようなものがあります：

要約系

選択したテキストの内容を自動で要約 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)したり、見出し構成から目次（Table of Contents）生成 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)、用語の一覧をグロッサリー化（Glossary生成） (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)するといった整理が可能です。

リライト系

ハイライトした文章の文法・スペルをチェックして修正したり (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)、平易な表現に言い換え（Simplify） (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)、逆に内容を膨らませる（Make Longer） (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)／短くする（Make Shorter） (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)、箇条書きに変換、要点を子供にもわかるように説明（ELI5） (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)する、口調やトーンを変更する (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)など、文章の質やスタイルを調整できます。

例えば、ラフに書いた文章を選択して「Copilot: 文法修正」を実行すれば即座に校正済みの文章に置き換わります（この際、結果はチャットパネル上に表示され、必要に応じて「ノートへ挿入」で差し替え可能です）。

翻訳

選択テキストを指定した言語に翻訳できます (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)。コマンド実行時に言語を選ぶダイアログが出るので、日本語→英語といった翻訳もワンアクションです。

スタイル変換

特定のフォーマットやスタイルに書き直すコマンドも豊富です。

「ツイート風に書き直し」「ツイートスレッドに変換」 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)、「プレスリリース風に書き直し」 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)などユニークな例も用意されています。選択テキストに応じて絵文字を付加してカジュアルな雰囲気にする「Emojify」 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)もあります。

情報抽出・計測

アクティブなノートに内容の近い別ノートを検索する「類似ノートを見つける」や (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)、選択範囲内の単語数・トークン数を数える、Vault全体のトークン総数を見積もる (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)といったコマンドもあります。

トークン数の算出は、長大なVaultをEmbeddingsでインデックスする前に費用を概算するのに役立ちます (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

これらCopilotコマンドは、テキスト選択 → コマンド実行という操作で完結するため、いちいちチャットで指示文を入力する手間なくAI機能を呼び出せます。

例えば「要約」コマンドなら選んだ文章を即座に要約してくれますし、「トーン変更」コマンドなら選択文をフォーマル調やカジュアル調に丸ごと変換してくれます (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)。

なお、最新版では選択テキストを右クリックするとコンテキストメニューから主要なCopilotコマンドを直接呼び出すことも可能になりました (GitHub - logancyang/obsidian-copilot: THE Copilot in Obsidian)。

これにより、より直感的に文章校正や要約を行えるようになっています。Copilotコマンドは文章執筆やノート整理の強力な時短ツールとなるでしょう。

カスタムプロンプト機能（高度な活用）

Copilotにはカスタムプロンプトと呼ばれる機能もあります。これはユーザー自らAIへの指示テンプレートを作成・保存し、いつでも呼び出せるようにするものです (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。

定型化したいプロンプトや繰り返し使いたい指示がある場合、カスタムプロンプトに登録しておけばワンアクションでAIに適用できます。

カスタムプロンプトの作成と編集

新しいカスタムプロンプトを作るには、Obsidianのコマンドパレットから「Copilot: Add custom prompt」を選択します (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。

するとタイトル（名前）とプロンプト内容を入力するモーダルダイアログが現れるので、そこでAIへの指示文を自由に記述できます。

プロンプト文中には特定のプレースホルダ（変数）の記法が使え、以下のような指定が可能です (Custom Prompts | Copilot for Obsidian):

• {} : 選択したテキストを差し込み
• {[[ノート名]]} : 指定したノートの全文を差し込み
• {activeNote} : 現在開いているノートの全文を差し込み
• {FolderPath} : 特定フォルダ内のすべてのノートを差し込み
• {#タグ1, #タグ2} : 特定のタグを持つすべてのノートを差し込み（※メタデータのタグのみ対応）

これらを組み合わせれば、「選択した文章を要約し○○の形式で出力する」「現在のノート内容を踏まえてQ&Aセッションを開始する」「特定フォルダ内のメモを比較して共通点を列挙する」等、かなり柔軟な指示をテンプレート化できます。

例えば公式ドキュメントでは、現在のノート内容（activeNote）を使ってクイズを出題し、ユーザーの解答を待って解説する対話を自動進行するような高度なプロンプト例が紹介されています (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。

一度プロンプトを保存すれば、あとは/キー 一発でチャット入力ボックスから呼び出し可能です (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。

カスタムプロンプトの適用

作成したカスタムプロンプトを使う方法は2通りあります (Custom Prompts | Copilot for Obsidian) (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。

• 選択テキストに適用: まずノート上で対象テキストを選択し、コマンドパレットから「Copilot: Apply custom prompt」を実行します。すると保存済みプロンプトの一覧が表示されるので、適用したいものを選びます (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。するとチャットパネルにそのプロンプトが実行され、結果が返ります。
• チャットから適用: チャット入力欄で/を押すと、自分が作成したカスタムプロンプト一覧がモーダル表示されます (Custom Prompts | Copilot for Obsidian) (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。そこから選ぶとそのプロンプト内容が入力欄に挿入されるので、編集が必要なら調整し、そのまま送信するだけです。

また、一時的に使いたいプロンプトをアドホックに実行することもできます（「Copilot: Apply ad-hoc custom prompt」コマンド） (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。これは都度プロンプト内容を直接入力して実行するもので、保存はしない使い切りのイメージです。

カスタムプロンプトを上手く活用すると、複雑な手順もボタン一つでAIにやらせることができるため、ユーザー独自のワークフローにAIを組み込むことができます (Custom Prompts | Copilot for Obsidian)。

たとえば特定のノート構造に沿った新規記事のドラフト生成、会議メモからアクションアイテムの抽出、自分の文章スタイルガイドに沿ったリライトなど、工夫次第で可能性が広がるでしょう。

Vault QA機能（ノート全文検索によるQ&A）

Obsidian Copilotの目玉機能の一つにVault QA（ボルトQ&A）モードがあります。これは自分のVault内にある大量のノートをまるごとAIが検索インデックス化し、自然言語の質問に対してノートから該当情報を探し出して回答してくれる機能です (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

いわゆる**RAG（Retrieval Augmented Generation）**という仕組みを用いており、質問に関連するメモの内容をベクトル検索でピックアップしてから、その内容に基づいて回答を生成します (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

Vault QAの使い方

モードの切替

CopilotのチャットUI上で通常のチャットモードから「Vault QA (Basic)」モードに切り替えます (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

初めてこのモードを使うときやVaultに変更があったときは、自動的にインデックス構築処理（ベクトルストアへのノート内容登録）が走ります。ノート数が多いVaultでは索引作成に時間がかかる場合があります。

また、OpenAI等の有料Embeddingsモデルを使う場合はこの処理でAPIコストが発生する点に注意してください（事前に前述の「トークン総数カウント」コマンドで費用見積もりが推奨されています (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)）。

質問を入力

インデックスが完了したら、チャット入力欄に調べたい内容の質問文を日本語で入力します。

例えば「今年書いたブログ記事の中でゼロショット学習について触れたノートはある？」や「プロジェクトXの要件メモで決定した締切はいつ？」といった質問を投げかけます。

AIが回答

CopilotはVault全体を検索し、関連するノートの該当箇所を抜粋して回答を作成します (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

回答には引用（出典）として、その情報が見つかったノート名や該当箇所への参照が含まれます (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。これにより、「どのノートのどの部分に基づいた答えか」が一目でわかるようになっています。

Vault QAモードではVault内の知識をフル活用できるため、膨大なノートから必要な情報を探す手間が大きく削減されます。

例えば、「以前読んだ論文の要点を教えて」「会議メモからTODOを全部リストアップして」などと質問すれば、AIが自分の蓄積したメモから答えをまとめてくれるわけです (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian) (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

これはまさに自分専用のChatGPTが手元の知識をもとに相談相手になってくれる感覚で、大量ノート管理における新しいアプローチと言えるでしょう。

Vault QA利用上の注意

Vault QAは便利な反面、いくつか留意点もあります。

質問の内容次第では適切な回答が得られないことです。

あくまで手持ちのノートに書かれていることしか答えられないため、例えば「Vault全体の概要を教えて」のように曖昧すぎる問いだと何も引っかかりません (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

代わりに「〇〇について自分は何を学んだか？」など、Vault内の記述とキーワードがマッチしそうな聞き方にすると良い結果が得られます (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

また、引用されたノートが本当に質問に関連するか、回答が正確かどうかは最終的に自分で検証することも大切です (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian) (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

インデックスはVault QAモード切替時などに自動更新されますが、設定でインデックスの更新タイミングを変更することもできます（起動時に毎回更新・Vault QAモードに切り替えたとき更新・自動更新しない等から選択） (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

大規模Vaultでは「手動実行のみ（NEVER）」にしておき、必要なときだけコマンド「Index (refresh) vault for QA」を使って更新する方が負荷や費用を抑えられます (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)。

さらに設定では、インデックスから除外するフォルダやタグを指定したり (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)、用いるEmbeddingモデルの種類（例：OpenAIのtext-embedding-ada-002や、Ollama経由のローカルEmbeddingモデル）を選択することも可能です (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

自分のプライバシーポリシーやコストに応じてクラウド/ローカルモデルを使い分けるとよいでしょう (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

Vault QA基本版でも十分強力ですが、開発者によれば将来的により高度なエージェント機能を持つCopilot Plus版ではマルチステップの思考やツール利用まで組み合わせて、より複雑な質問にも対応できるよう改良が進められているとのこと (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)。

現状でも、自分のメモから自動で引用付き回答を返してくれる体験は画期的であり、知的生産の新たなワークフローを生み出しています。

実践的な使用例とワークフロー

最後に、Obsidian Copilotの具体的な活用例やワークフローをいくつか紹介します。中級者の方がこのプラグインを活用して生産性を向上させるヒントとなれば幸いです。

ブレインストーミングと下書き作成

真っ白なページを前に筆が進まないとき、Copilotが心強い相棒になります。例えば新しい記事を書く際、まずチャットで「〇〇についてのアウトラインを作って」と依頼すれば、見出し案や構成案を提案してくれます。

そのアウトラインをもとに自分で肉付けしつつ、各段落の冒頭を書いたところで選択して「文章を続きを書いて」などとプロンプトを出せば、続きを自動生成してくれます（「Make Longer」コマンドで文章を拡張することも可能 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)】。

実際、開発者の一人は「Obsidian Copilotを使えば**白紙症候群（white page syndrome）**に陥るのを防げた」と語っていま (Obsidian Copilot - Xebia)】。

GitHub Copilotがコード補完でエンジニアの生産性を上げたように、Obsidian Copilotは文章作成の初期段階で下書きやアイデアを提示し、創作のとっかかりを提供してくれます。

ノートの要約・整理

大量のテキストを読み込んでノート化する作業も、Copilotで効率化できます。

例えば長い議事録や論文の内容を選択して「Copilot: Summarize」を実行すれば、主要ポイントを凝縮したサマリーを生成してくれ (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)9】。

さらに「Copilot: Generate Table of Contents」で目次を自動生成すれば構成の把握が容易になり (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)0】。「Copilot: Generate Glossary」で専門用語集を抜き出すことも可能 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)0】。

生成結果を元に自分で追記・編集していけば、ゼロから手動でまとめるよりもスムーズにノート整理ができます。特に情報量の多い資料を扱うとき、重要な箇所を見逃さず抑えるのに役立つでしょう。

コードスニペットの作成・説明

Obsidianはコードスニペット管理や技術メモにも使われますが、Copilotはその面でも活躍します。

例えば「Pythonで二分探索を書くには」と尋ねれば、コードブロック付きで具体的な実装例を示してくれます。

逆にVault内に保存したコードについて「このコードの役割を説明して」と質問すれば、自作コードの説明書きをAIに作成させることもできます。

Copilot自体はGitHub Copilotのようにリアルタイムで入力途中のコードを補完するわけではありませんが（※その用途にはGitHub Copilot連携プラグインも存在 (Github Copilot - A bridge between Obsidian and Github Copilot)48】）、チャットを介してコーディングの相談やコード片の自動生成を行うことができます。

LaTeX数式の補完例なども報告され (Obsidian Copilot - Xebia)31】、プログラミングや数式入力時の助け舟として使うユーザーもいます。

文章のリライトと翻訳

ノートを書いた後で文章表現を改善したい場合も、Copilotコマンドが便利です。

例えば難解な文章を平易に直したいときは該当部分を選択して「Simplify（易しく書き直し）」を使えば噛み砕いた表現に変 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)L74】。カジュアルすぎる文体をフォーマルにしたり、その逆も「Change Tone」で調整 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)104】。

「Explain Like I’m 5」を使えば専門的な説明を5歳児にも分かる言葉で書き換えてくれるので、自分の理解度チェックや他者への説明文作成に役 (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)L98】。

また、出来上がったノートを別言語に翻訳して共有したいときは、全文選択して「Translate」を実行すれば一括翻訳が (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)107】。Copilotは多言語に対応しており、日本語⇔英語はもちろん中国語など他言語への翻訳もこ (Obsidian Copilot: Experience Intelligent Note Taking Assistant with AI Assistant in Obsidian - Chief AI Sharing Circle) (Obsidian Copilot: Experience Intelligent Note Taking Assistant with AI Assistant in Obsidian - Chief AI Sharing Circle)107】。

これらの機能により、一つの原稿から用途に応じた異なるバージョンを迅速に作成できます。

ナレッジベースQ&Aと情報発見

前述のVault QA機能を活用すれば、自分の知識ベースに質問して答えを得ることができます。

たとえば「過去半年の営業メモから重要な取引先リストを教えて」と尋ねれば、社名の一覧と関連メモへの参照を返してくれるかも (Vault QA (Basic) | Copilot for Obsidian)-L40】。

従来であれば手作業でノートを検索・要約していたことが、一度インデックスしておけば対話形式で情報検索と要点抽出ができるようになります。大量の研究ノートや日記を蓄積している方にとって、忘れていたアイデアや知見をAIが掘り起こして提示してくれるのは大きな価値があります。

実際、あるデータサイエンティストのブログでは、Obsidian Copilotを用いて「日々のジャーナルから一週間の振り返りを行い、来週の計画を立てる」といった活用例が紹介さ (Obsidian-Copilot: An Assistant for Writing & Reflecting)-L22】。

自分の記録した思考をAIが整理・分析してフィードバックしてくれることで、新たな発見や深い内省につながるでしょう。

Zettelkasten的な知的生産の強化

ObsidianユーザーにはZettelkasten手法（カード式の知的生産術）で原子的なノートを相互リンクして知識ネットワークを構築している方も多いです。

Copilotはそのプロセスにも寄与できます。例えば何か記事や論文を読んだ際、Copilotに要点を箇条書きでまとめさせ、それぞれのポイントを別々のノートに展開するといった使い方が考えられます。

実際にあるユーザーはCopilotと他の関連プラグインを組み合わせ、原子ノートの作成と相互リンク付けの生産性が飛躍的に上がったと報 (The combo of Copilot for Obsidian, Obsidian Smart Connections, and ChatGPT AI is amazing - Share & showcase - Obsidian Forum)2-L16】。

Copilotでノート内容を要約・整形し、Obsidianのバックリンクや類似ノート検索で関連付けることで、知識ネットワーク構築がより効率よく進められます。AIが提案する関連ノート（Relevant Notes機能）もリンク発見に役立つでしょう。

参考

Obsidian Copilotはコミュニティでも注目を集めており、多くの技術者がブログ等で活用報告やレビューをしています。その中からいくつか有用な情報をピックアップします。

• Xebia社ブログ（Jordi Smit氏） – 開発者視点からObsidian Copilotの仕組みと効果を紹介した記事です。この中で著者は「Obsidian Copilotプラグインのおかげでブログ執筆中に白紙症候群に陥るのを防げた。実際この記事自体もCopilotの助けを借りて書けたのだから、それだけでも試す価値がある」と (Obsidian Copilot - Xebia)-L318】。GitHub Copilotのテキスト版とも言える本プラグインが、創造的プロセスにおいてどれほど強力な相棒になるかが実体験として語られています。

• Medium記事（Brian氏） – LLMサービスDeepSeekをObsidian Copilotに統合した事例を紹介する記事です。Copilotのカスタムモデル機能を使ってDeepSeek APIを設定することで、要約・編集・翻訳といったタスクをすべてObsidian内で実行できるようになったと報告 (DeepSeek meets Obsidian. Integration made easy with Copilot and…)L1-L8】。これはCopilotの柔軟なモデル対応を示す好例で、OpenAI以外のサービスやローカルモデルを組み込むことで用途やコストに応じた最適な環境を構築できることがわかります。

• Eugene Yan氏のブログ – データサイエンス分野のEugene氏によるブログでは、「Obsidian-Copilot: An Assistant for Writing & Reflecting」と題して、Obsidian Copilotのプロトタイプを用いた興味深いユースケースが紹介されています。それによれば、見出し（セクションタイトル）を与えると関連ノートを検索しながら数段落のドラフト文章を自動生成し、さらに日記ノートから過去一週間を振り返って次週の計画を立案するのにも役立った (Obsidian-Copilot: An Assistant for Writing & Reflecting)4-L22】。このように個人の思考整理や内省のパートナーとしてCopilotを活用できる点が示されています。

• 日本語ブログ記事 – メカン氏によるnote記事「Obsidian AIプラグイン『Copilot』『Smart Composer』」では、日本語でCopilotの概要と機能ポイントが整理 (Obsidian AIプラグイン 「Copilot」「Smart Composer」｜Mekann)8-L36】。Copilotについて「AIが思考の相棒に！文章生成から質問応答まで多岐にわたる機能を提供」と端的に紹介されており、その汎用性が強調されています。またVault QAは一言で「要するにRAG（※生成回答に検索を組み合わせた技術）」 (Obsidian AIプラグイン 「Copilot」「Smart Composer」｜Mekann)2-L47】、日本語環境下での利用報告も記されています。国内ユーザーの視点でまとまっているので、日本語ドキュメントとして参考になるでしょう。

この他にも、Obsidianフォ (The combo of Copilot for Obsidian, Obsidian Smart Connections, and ChatGPT AI is amazing - Share & showcase - Obsidian Forum)2-L16】や有志によるプラグ (Discover the Top 5 Obsidian ChatGPT Plugins for Ultimate Productivity)9-L27】など、Copilot活用の情報源は多数あります。導入を検討する際や使いこなしのヒントを得たいとき、こうしたコミュニティの知見も是非参照してみてください。

• Copilot for Obsidian 公式 (GitHub - logancyang/obsidian-copilot: THE Copilot in Obsidian) (Chat Mode | Copilot for Obsidian) (Copilot Commands | Copilot for Obsidian)1-L69】他
• Obsidian Forum, *The combo of Copilot for Obsidia (The combo of Copilot for Obsidian, Obsidian Smart Connections, and ChatGPT AI is amazing - Share & showcase - Obsidian Forum)2-L16】
• Jordi Smit, Obsidian Copilot (Xeb (Obsidian Copilot - Xebia)-L318】
• Brian, DeepSeek meets Obsidian (M (DeepSeek meets Obsidian. Integration made easy with Copilot and…)L1-L8】
• Eugene Yan, *Obsidian-Copilot: An Assistant for Writing & Refle (Obsidian-Copilot: An Assistant for Writing & Reflecting)4-L22】
• メカン, Obsidian AIプラグイン「Copilot」 (Obsidian AIプラグイン 「Copilot」「Smart Composer」｜Mekann)8-L36】など